来源：@华夏时报微博
华夏时报记者 赵奕 上海报道
2025年，被称为“大模型落地元年”，一体机作为底层算力支持的服务器，成为企业拓展大模型落地应用的关键一环。在2025WAIC现场，无论是服务器企业、云厂商，还是芯片、软件企业……各个领域的科技企业都在推出一体机产品，推动人工智能全链路国产化加速落地。
“企业密集布局AI大模型一体机主要出于市场需求和技术发展的双重驱动。”科方得智库研究负责人张新原向《华夏时报》记者表示，一体机将硬件、软件和算法整合成完整解决方案，降低了企业使用门槛，能够快速部署应用。从发展趋势看，AI大模型一体机将向更高效能、更低能耗、更易部署的方向发展，同时会针对不同行业需求形成专业化、场景化的产品矩阵。
一体机破解“落地难”魔咒
怎样才能让AI大模型走出实验室，快速渗透到企业核心业务场景中？AI大模型一体机或许将成为破解这一难题的关键。
展开剩余84%“一体机”是一种专门为人工智能大模型应用和部署而设计的集成计算设备，通常包含中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、存储器、操作系统、AI平台软件及各类模型算法等软硬组件。相较于大型服务器集群，一体机成本更低、操作更便捷，更适合中小企业或个人等小规模的业务需求。
在2025WAIC现场，朗新科技集团携手沐曦股份联合发布朗新九功AI能源一体机，以全栈闭环+软硬协同的大模型解决方案，推动AI应用在电力能源领域快速落地。
“人工智能正重塑全球能源格局，当前，电力能源行业对大模型的应用需求激增，”朗新科技集团高级副总裁侯立民向《华夏时报》记者表示，“但业内普遍面临算力缺乏、模型部署复杂、研发门槛高等痛点，为此我们推出高集成度、稳定安全、开箱即用的朗新九功AI能源一体机，让更多企业用户轻松拥抱AI，加速实现智能化转型。”
侯立民表示，朗新九功AI能源一体机已在能源领域多个典型应用场景中展现出强大的实用价值。在电力市场化交易中，一体机提供AI交易辅助，AI预测精度优于人工交易员，助力售电企业做出更精准的决策，提升交易效益。在电费账单管理方面，能够直击“算账、溯源”两大痛点，为电费管理带来极大便利。“未来，我们将在朗新九功AI能源一体机的基础上，推出更多细分场景的智能工具，升级定制化服务，让AI能源服务更普惠。”
谈及朗新九功AI能源一体机的核心优势，朗新AI研究院院长黄飞介绍，该一体机搭载朗新自研的朗新九功AI能源大模型，深度融合“时序预测”与“AI智能体”双引擎技术，具备精准负荷预测、发电预测、智慧能源调度、高效能源交易、动态安全预警等九大核心功能，实现能源领域从精准预测到智能决策的闭环优化。据悉，该一体机100%国产自主可控，采用能源行业国产化模型架构，从硬件算力到软件模型都做到国产闭环可控，保障能源行业应用的安全性与自主性。同时，可实现天级别更新，每日吸收能源市场实时数据，模型迭代速度频率提升7倍，帮助用户及时应对市场变化。
为何要推出AI能源一体机？对此，沐曦股份高级副总裁孙国梁向《华夏时报》记者表示，电网体系是人类历史上最复杂的系统，没有之一，它集合了数学、工程、物理等多学科内容，随着用电的复合需求越来越高，传统的线性算法解决不了未来的调度问题。
“电网体系和能源体系关系国计民生，我们不可能把它放在一个不可信、不可靠、不可控的底层技术上面，”孙国梁表示，因此，作为国产算力的底层，与国产的行业模型、智能体结合，再依托行业数据快速形成闭环，这是驱动我们国家下一代电力系统智能化，信息化到数字新基建升级的必由之路。
在燧原科技展台，展出了2025年初推出的DeepSeek一体机系列产品。据现场工作人员介绍，该设备兼容DeepSeek全量模型以及Llama、通义千问、混元、智谱、文心等主流大模型系列，目前与近20家经销商建立了合作，在政务、金融、医疗、教育等领域已启动推广试用，助力行业智能化升级。
图灵智感携星云一体机和智法大模型等昇腾AI算力产品和解决方案亮相2025WAIC。据现场工作人员介绍，星云AI一体机底部核心硬件模块包含昇腾310P算力卡、鲲鹏CPU等，搭载Cloudasis AI平台，内置垂直向量化数据，可以实现算力利用率跃升、模型推理效率大幅提升、推理成本大幅优化。
萨摩耶云科技AI机器人研究员郑扬洋向《华夏时报》记者表示，从需求侧来讲，大模型落地，走向规模复制，客户需要开箱即用，且成本可控的整体方案，一体机可以一次性打包软硬件，客户的需求与企业的需求一拍即合。从供给侧来讲，国产芯片峰值算力接近国际主流，但端到端训练效率和生态成熟度仍有1—2代差距，产业和生态上仍然碎片化，一体机可以把驱动、框架、安全、运维做成“黑盒”，降低客户迁移门槛，便利用户使用。
根据浙商证券此前发布的研报，目前，已有23%的央企有大模型部署，未来大模型的普及率预计会进一步提高；而随着DeepSeek带动大模型的快速部署需求，一体机的部署占比有望持续增长。预计2025年至2027年，一体机的需求量将分别达到15万台、39万台和72万台，在央国企的市场空间有望达到1236亿元、2937亿元和5208亿元。
全链路国产化
一体机密集发布的背后，我们看到，从大模型到整机，从芯片到应用，从软件到硬件，人工智能全产业链国产化越发完善。
在孙国梁看来，全产业链的国产化是一个必然过程。他表示，我国作为世界上的一个大国，我们有自己的能源系统、医疗系统、教育系统和金融系统，人工智能产业自然也需要全产业链条的自主可控，这是国家安全使然的。同时，无论是在能源行业还是其他行业，越来越多的大模型开始涉及意识形态内容，我们需要有自己意识形态的信息模型甚至智能体，如果大模型不在我们的意识形态管控之下，是非常危险的。
在全链路国产化推进过程中，算力供给不足问题变得越来越突出。算力紧缺，依旧是AI产业绕不开的话题。
在本届WAIC上，华为首次线下展出了昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD）。据现场工作人员介绍，该产品基于超节点架构，通过总线技术实现384个NPU之间的大带宽低时延互联，解决集群内计算、存储等各类资源之间的通信瓶颈。
超聚变带来了全球首个多元智算即插即用超级集群系统。展台工作人员表示，实现软硬件基础设施技术和全面算力生态，能够兼容10+加速卡，提供双生态南北向安全异构算力。做到单柜240kW的超级供电，一柜顶32柜；单柜128个AI加速卡，112G/224G的高速互连；使用第5代100%原生液冷，能够实现节能20%以上。
为推动全链路国产化落地，破解算力瓶颈，地方政府也在加大支持力度。7月28日，上海市经济和信息化委员会印发《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》（下称《措施》），其中提到，降低智能算力使用成本。发放6亿元算力券，加强算力调度平台建设，体系化支持企业研发和应用大模型，加快大模型生态空间集聚。对租用智能算力的主体，市级给予最高30%租金补贴，并推荐申报国家智能券补贴，按照“补早补小”原则，市区协同给予最多1年、最高100%的租金补贴。对自主智能算力设施部署项目，给予最高10%建设支持，加速培育人工智能自主生态。
此外，《措施》还提出，发放3亿元模型券，对调用云平台部署的第三方大模型API，或采用第三方大模型私有化部署方式，推进大模型垂类应用的主体，给予核定合同额最高50%、最高500万元补贴。为支持采购高质量语料。发放1亿元语料券，加强语料公共服务平台建设，对购买非关联方的语料进行大模型、垂类应用、智能体等研发和应用的主体，给予核定合同额最高30%、最高500万元采购补贴。
“2025年中国算力供需的核心矛盾集中在，快速增长的大模型训练需求与有限的高端算力供给之间，以及算力成本与商业化应用回报之间的平衡问题。”张新原指出，当前算力设施建设存在基础设施建设不均衡，区域分布不合理；能效比和利用率有待提升等问题。来源 HtTps://www.163.cOm/dy/article/K5POUEJ105568W0A.html
“要保持战略定力，避免被‘卡脖子’风险，同时也要防止闭门造车。”张新原认为，我国AI算力发展需要坚持两条腿走路：一方面要加快核心技术自主创新，特别是在芯片、算法等关键领域实现突破；另一方面要保持开放合作，积极参与国际标准制定。
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